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實驗管理實現信息化

【導讀】
簡述了實驗室信息管理系統(LlMS)在業務流程管理規范化、實驗分析智能化、產品質量管控協同化等方面對提升實驗室管理水平的作用。并對該系統的使用情況和優化提升提出建議。
     
      實驗室信息管理系統(Laboratory】Information Management System,LIMS),是一科,集工作流程管理、數據庫、網絡共享等多種技術于一體,服務于實驗室運行和管理的全方位高效管理系統??晒芾泶罅糠治鰯祿?,加強質量保證,減少數據輸入錯誤,使化驗分析與檢測更力便捷、及時、準確、規范,是實驗室建設與管理的重要的技術基礎和手段,是體現質量保證體系管控水平的重要標識。目前LIMS技術已經廣泛地應用于石油化工、環境檢測、糧油及食品安全檢測、鋼鐵檢驗、地礦分析、高校實驗室等各個領域。

業務流程管理規范化

      業務流程管理是對整個樣品檢驗分析全過程的管理。LIMS采用工作流定義來控制樣品在其生命周期中的操作,將需要進行檢驗分析的所有樣品,嚴格按照IS0900O質量認證管理的要求和ISO/IECl7025標準進行了靜態數據的配置和業務工作流的定義,確保實驗數據信息保質保量、自動受控的產生、流轉、存儲、管理、發布和應用。實現了化驗分析業務從任務下達、接收、分發、分析、審核、發布的全生命周期管理。



 
分析業務流程示意圖
實驗分析智能化

1.樣品管理實現信息協同

      借助物聯的射頻技術和傳感網絡檢測技術,LIMS能夠自動快速識別物資對象并獲取相關數據,實現實驗室范圍內樣品實時跟蹤與信息共享。運用條形碼技術實現樣品接受、流轉、留樣精準管理,自動通過其標簽標記每一個樣品和相應的信息關聯,進行樣品信息管理。樣品在每個流轉過程中都要由具體的試驗檢測人員登錄系統、掃描一次,試驗符理人員通過電腦在系統內查看到檢測過每個環節的時間、場所、操作人員的信息,保證j樣品的真實性,從而保證了試驗數據的可靠性。

2。提升分析業務自動化水平

①與LIMS系統實現無縫連接的數據采集自動化

儀器的分析數通過數搬導入接口,實現自動采集、傳輸,將分析數捌自動入到軟件數據庫,自動生成原始記錄,大大地提高工作效率,避免了分析人員人工轉移數據時出現的失誤,減低了數據差錯率,并實現原始錄紙化。

②質最與化驗管理表格生成自動化

數錄入后LIMS自動生成分析報告單查詢表格,并且數據可導出到Excel文件,便于各種報表制作。檢查員直接在web中對成品罐的分析數據生成標準合格,進行動判定產品等級品率。

③實驗數據計算自動化

樣品輸入結果實現實驗室數據自動化計算,可帶入計量器具、標準溶液的自動校止,運用統一修約規則對分析數據的有效數字進行自動修約,避免人工計算失誤。


3.實現實驗室資源共享利用

LIMS將實驗室的本元素人、機、料、法、環統一地在工作環境下進行有效調配和緊密整合,為實現實驗室的整體目標進行一致性的協作和服務

①儀器試劑等實驗室資源管理標準化及時化

 
通過物資材料統一編碼,實時錄入,實現儀器試劑資源實時管理標準溶液:通過輸入配制記錄及領用記錄避免過期試劑的使用,若過期,則在相關結果中無法使用。

材料試劑:可對材料試劑進行出入庫賬目管理、對庫存最低儲備超額報警,提醒庫管及時更換材料。

計量器具:對在用和破損的計量器具進行登錄,可直接詢計量器具編號、檢定日期、狀態、校正系數,進行到期檢定提醒。

儀器設備:包括實驗室儀器基本信息、儀器計量管理、儀器維護歷史記錄,期間核查記錄

②班組管理高效化

交接班日志:實現網絡交接班,解決崗位分散、管理不便的困難,達到交接班記錄清晰,傳達內容準確全面。

人員管理:建立工作人員基本信息庫,進行權限設定,確保不同部門和不同實驗人員按操作權限實現對所屬工作和數據的訪問和操作。

班組核酸統計:實現分析人員按月、按日工作量、分析工時統計,實現按量兌獎,有效提高員工工作積極性。利用班組領料費用統計及材料出入庫統計,進行班組成本核算。

4.產品質量管控協同化

①分析過程實時控制

LIMS 從分析方法、分析人員、分析儀器、分析試劑、數據冰入。數據發布等各環節實現過程控制,提高分析結果的可靠性。

②生產分析數據實時監控

a .數據實時查詢、分析統計。樣品通過 WEB 發布及查詢,可以在線提供最新數據和歷史IE 瀏覽器來共享 LIMS 帶來的大量質量信息,操作崗位得到及時、準確的分析結果,為生產提供了更可靠的數據支持。

b . 析數據自動生成質量短信。根據設置挑選關鍵分析數據,系統自動生成質量短信文本,通過手機網絡發至質量管理、生產裝置負責人,報送質量日報及質量預警。

③與其他系統集成為生產決策提供實時依據利用 LINS 與 ERP 、 MES 等系統的接口,及與 DCS 監控系統和物料平衡系統數據交互,為裝置及時調整工藝操作提供專業數據支撐。通過云平臺及大數據分析實現煉油技術分析和遠程診斷系統的專家型業務應用功能。網絡化云化的實驗室質量信息平臺,可以實現總部、各分公司間數據互連互通,方便行業檢測數據的收集、匯總、統計和分析,及時提供生產決策數據。

④產品質量全過程溯源 LIMS 數據在銷售系統的使用實現客戶信息管理、出入庫把關、數據分析等功能,由此 LIMS 貫穿了從原材料、中間控制、成品到倉儲、銷售各個供應鏈環節,實現了產品全生命周期質量追溯。



 
 

建議及展望

LIMS 實施后,分析人員原始記錄書寫時間平均每天減少近一小時,分析數據在不同部門之間的傳遞消除了距離與時間的限制,以及表單化的查詢都極大地提高了分析效率與對裝置的指導作用。隨著使用的深入,一些問題亟待改善:

①在 LIMS 系統基礎上引入統計分析軟件。

②完善し IMS 系統功能和數據庫,加強專業數據圖表制作、電子保修設備計劃、標準文件傳輸等二次開發。

③提高人員素質,強化崗位培訓,深化對 LIMS 系統功能的理解和數據的利用,統一建立一支技術過硬的運行維護隊伍。

④加強質量化驗數據信息的保密性和 IMS 系統穩定性。

借助物聯網、數據庫等信息企業實現了資源協同、應用協提高了分析效率及分析數據準驗分析、質量管理等業務的多級監管,為提升企業實驗室動化管理水平奠定了技術基礎。


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  • 2022-06-21 08:55
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